作為解決方案中的一環(huán),選擇
物聯(lián)網平臺,并非一件易事,選擇一個正確的物聯(lián)網平臺,會帶來意想不到的收益。幾乎在所有行業(yè)中,都有一項日益重要的技術元素——物聯(lián)網(IoT)。對于許多公司而言,它已成為其數字化戰(zhàn)略的支柱之一,是承載新業(yè)務的基礎。如預測性維護,設備遠程管理,基礎架構監(jiān)控或基于分析的流程優(yōu)化等業(yè)務。對于部署連接解決方案或構建連接操作的公司,選擇一個便于使用的具有強大功能的平臺,以此來建構強大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),已成為具有重大戰(zhàn)略意義的主題。
經過數月的研究,IoT Analytics最近發(fā)布了物聯(lián)網平臺市場報告,該份報告研究了物聯(lián)網平臺在物聯(lián)網中的作用,本文基于 這項研究報告作出了一些分析。首先,對物聯(lián)網平臺下一個定義非常重要。物聯(lián)網平臺是一種模塊化軟件技術,可為物聯(lián)網設備連接、設備管理、數據管理、應用程序開發(fā)以及高級分析提供解決方案。 物聯(lián)網平臺的五種類型連接平臺:是一種平臺即服務(PaaS)形式,提供覆蓋功能和解決方案,用于連接、管理物聯(lián)網設備,以及為連接的物聯(lián)網設備提供通信服務。云平臺(基礎架構即服務(IaaS)后端):是一種IaaS形式,為物聯(lián)網應用和服務的數據管理提供可擴展的企業(yè)級后端。 應用程序支持平臺(AEP):是PaaS的一種形式,它還提供軟件即服務(SaaS)解決方案,使開發(fā)人員能夠快速創(chuàng)建、測試和部署IoT應用程序或服務。高級分析平臺:是PaaS的一種形式,它還為復雜的分析工具提供SaaS解決方案,包括機器學習技術和流分析功能,以從物聯(lián) 網數據中提取可操作性的方案。 值得注意的是,無論物聯(lián)網平臺是何類型,它們都有一個常見的構成元素:數據采集(HINET
數據網關)和物聯(lián)網設備的軟件開發(fā)套件(SDK)。 所有平臺都需要數據采集層,該層通常以設備上的本地軟件代理的形式出現(xiàn),這樣就方便了設備與平臺的其他系統(tǒng)通信。由平臺供應商提供的物聯(lián)網設備SDK可以構建此類代理,以便在平臺中進行數據采集。

華辰智通:HINET數據網關
物聯(lián)網市場概況
該報告預測,在2018 - 2023年期間,物聯(lián)網平臺的復合年增長率(CAGR)為39%,到2023年每年的支出超過220億美元。這些數字是基于物聯(lián)網平臺相關領域的巨頭公司的相關收入所得,涉及11個行業(yè)領域,包括農業(yè)、建筑、汽車、能源、健康、制造業(yè)、公共服務、零售、供應鏈、運輸等。2017-2023年的全球物聯(lián)網平臺市場 2017年是物聯(lián)網平臺市場預估的基準年,整體市場價值超過31億美元。到2018年底,物聯(lián)網平臺市場預計將略低于45億美元,預計到2023年將增長至223億美元左右。然而,由于有很多參與者爭奪市場份額,物聯(lián)網市場依然呈現(xiàn)碎片化。在過去 的一年中,合并的跡象只是在一些收購和兼并中稍有呈:2017年有25個物聯(lián)網平臺被收購,而2013年只有三個。細分市場分析 物聯(lián)網平臺2017年的制造業(yè)務產值超過10億美元,成為最大的物聯(lián)網平臺細分市場,預計在2023年將保持這一水平。該細分市場在傳統(tǒng)的大型基礎制造業(yè)國家如美國和德國大幅增長。 區(qū)域市場分析在中國的強勁推動下,亞洲成為2017年最大的物聯(lián)網平臺市場區(qū)域。排名前三的區(qū)域是亞洲、歐洲和北美,中東、非洲、大洋洲、南美洲和世界其他地區(qū)占據總市場的份額不足5%。預計亞洲將持續(xù)保持高增長,其龐大的工業(yè)制造業(yè)實力為物聯(lián)網平臺供應商帶來了一個巨大的具有增長潛力的市場。
思普云工業(yè)物聯(lián)網云平臺是湖南華辰智通有限公司自主研發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網云服務中心,是一款高穩(wěn)定、高可用、高存儲的云平 臺,也是整個體系的核心和基礎。它本身是中性的,并沒有任何行業(yè)的特殊性。但它可以針對某個行業(yè)特點進行具體化,實現(xiàn)行業(yè) 的實際解決方案。思普云工業(yè)物聯(lián)網云平臺特點
1、支持多組織、多方面運營協(xié)同,智能制造、個性化云開發(fā)平臺。
2、基礎設施每個環(huán)節(jié)嚴謹專業(yè);支持多線網絡;高可用的數據庫服務器;無縫現(xiàn)故障轉移。
3、分布式大容量接入、數據安全穩(wěn)定、異構數據融合。
4、依托阿里云服務器,打造高安全性的云平臺。 適用企業(yè)各種工業(yè)設備生產和使用企業(yè)各類規(guī)模的制造企業(yè),以機械制造加工裝配為主以多品種小批量,多品種多批量為主的各種生產類型研發(fā)和批產混合生產模式的制造企業(yè)適應各類按庫存、按訂單生產的制造企業(yè)生產管理模式尋求突破、創(chuàng)新,產品工藝復雜和狀況多變的制造企業(yè)